NVIDIA · 平台 · 超级芯片
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 144GB
GH200 144GB 的精确参考规格与 AI 部署建议，与 FusionPointAI 商业库存分离。
当前
仅供参考
已验证技术规格
| 制造商 | NVIDIA |
|---|---|
| 精确 SKU | GH200 144GB |
| 产品家族 | NVIDIA GH200 |
| 架构 | Hopper |
| 代际 | Grace Hopper |
| 实体类型 | 超级芯片 |
| 生命周期 | 当前 |
| 发布日期 | 制造商尚未公布此信息。 |
| VRAM | 144 GB |
| 内存技术 | HBM3e |
| 内存带宽 | 4,900 GB/s |
| 功耗 | 1000 W |
| 接口 | NVLink-C2C |
| 形态 | CPU-GPU · 超级芯片 |
| 互连 | NVLink-C2C |
| MIG / 分区 | 支持 |
| AI 数值格式支持 | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| 软件栈 | cuda |
AI 工作负载适配性
LLM 推理
高内存容量在运行时与拓扑认证后可支持大型检查点和多 GPU 推理。
微调与训练
软件支持、散热条件和内存容量均经确认后，可用于有限规模的微调与开发。
图像、视频与嵌入
FP16 加速可在所列 VRAM 范围内支持常见生成与向量工作负载。
供电与散热
公布功耗 1000 W，需要适配该形态的机箱、气流和供电。
多 GPU 使用
NVLink-C2C 是记录的互连路径；仍需在节点级验证拓扑。
软件生态
cuda
产品历程
媒体图库
制造商官方来源
https://docs.nvidia.com/dccpu/grace-perf-tuning-guide/index.html
最近验证: 2026-08-24