NVIDIA · Plattform · Superchip
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 144GB
Exakte Referenzdaten für GH200 144GB und KI-Bereitstellung, getrennt vom kommerziellen Bestand.
Aktuell
Nur Referenz
Geprüfte technische Daten
| Hersteller | NVIDIA |
|---|---|
| Exakte SKU | GH200 144GB |
| Produktfamilie | NVIDIA GH200 |
| Architektur | Hopper |
| Generation | Grace Hopper |
| Entitätstyp | Superchip |
| Lebenszyklus | Aktuell |
| Markteinführung | Der Hersteller hat diese Angabe nicht veröffentlicht. |
| VRAM | 144 GB |
| Speichertechnologie | HBM3e |
| Speicherbandbreite | 4.900 GB/s |
| Leistung | 1000 W |
| Schnittstelle | NVLink-C2C |
| Formfaktor | CPU-GPU · Superchip |
| Verbindung | NVLink-C2C |
| MIG / Partitionierung | Unterstützt |
| KI-Präzisionen | FP64, FP32, TF32, BF16, FP16, FP8, INT8 |
| Software-Stack | cuda |
Eignung für KI-Arbeitslasten
LLM-Inferenz
Hohe Speicherkapazität unterstützt große Checkpoints und Multi-GPU-Inferenz bei zertifizierter Laufzeitumgebung und Topologie.
Feinabstimmung und Training
Geeignet für begrenzte Modellanpassungen und Entwicklungsarbeiten, sofern Softwareunterstützung, Kühlung und Speicherausstattung geprüft wurden.
Bild, Video und Vektoreinbettungen
FP16 unterstützt gängige generative und Vektor-Arbeitslasten im angegebenen VRAM.
Strom und Kühlung
1000 W erfordern passendes Gehäuse, Luftstrom und Stromversorgung.
Multi-GPU-Betrieb
NVLink-C2C ist die erfasste Verbindung; die Knotentopologie muss geprüft werden.
Softwareökosystem
cuda
Produktverlauf
Mediengalerie
Offizielle Herstellerquelle
https://docs.nvidia.com/dccpu/grace-perf-tuning-guide/index.html
Zuletzt geprüft: 2026-08-24