সব ভাষাতেই command ও code ইংরেজিতে থাকবে। বড় হাতের অক্ষরে লেখা placeholder নিজের account ও paid job-এর মান দিয়ে বদলান; shared notebook বা log-এ আসল key দেবেন না।
বিষয় ধরে প্রশিক্ষণ
- প্রাথমিক মানদণ্ড বিদ্যমান কাজের মানদণ্ড মাপুন
- বিষয় একটি পূর্বশর্ত বেছে নিন
- অনুশীলন পাঠ তৈরি ও ওজন হালনাগাদ
- মূল্যায়ন প্রশিক্ষণ থেকে আলাদা রাখা স্থানীয় কাজ যাচাই
- সিদ্ধান্ত এগোন, উন্নতি করুন বা থামুন
প্রাথমিক মানদণ্ড: বিদ্যমান কাজের মানদণ্ড মাপুন. বিষয়: একটি পূর্বশর্ত বেছে নিন. অনুশীলন: পাঠ তৈরি ও ওজন হালনাগাদ. মূল্যায়ন: প্রশিক্ষণ থেকে আলাদা রাখা স্থানীয় কাজ যাচাই. সিদ্ধান্ত: এগোন, উন্নতি করুন বা থামুন
Teacher reference, deliverable নয়
অনুমোদিত reference integration দিয়ে teacher শিক্ষামূলক উপকরণ তৈরি বা পর্যালোচনা করে। SDK-তে লোড করা প্রশিক্ষণযোগ্য গ্রাহক model হলো student। Teacher-এর উত্তর তৈরি করলেই student-এর ওজন বদলায় না; আলাদা optimization step-এ training batch দিয়ে student parameter বদলানো হয়। Inference API দিয়ে teacher-এর ওজন ডাউনলোড হয় না।
- একটি provider subscription-এ ওই provider plan-এর অন্তর্ভুক্ত reference model-গুলো থাকে।
- ভিন্ন reference বাছলে আরেকটি subscription লাগে না।
- ব্যবহারের আগে paid access period ও job compatibility যাচাই হয়।
লক্ষ্যটি পরীক্ষাযোগ্য করুন
“আমাকে জার্মান শেখাও” দিকনির্দেশ দেয়, কিন্তু training-এর জন্য নির্দিষ্ট শ্রোতা ও পরিমাপযোগ্য কাজ চাই। Conversation, translation, document understanding, writing, reasoning নাকি বিশেষায়িত ক্ষেত্র—কোনটি দরকার তা বলুন। গ্রহণযোগ্য ভুলের হার, privacy requirement এবং অগ্রহণযোগ্য আচরণের উদাহরণ উল্লেখ করুন। Teacher-তৈরি training material-এ গোপন evaluation প্রশ্ন রাখবেন না।
- উদাহরণ: জার্মান support message সম্মত category-তে শ্রেণিবিন্যাস।
- উদাহরণ: নাম, সংখ্যা ও অর্থ অক্ষুণ্ণ রেখে held-out collection অনুবাদ।
- উদাহরণ: একটিমাত্র ব্যক্তিনির্ভর score নয়, সম্মত rubric-এ জার্মান লেখা মূল্যায়ন।
{
"objective": "Train a separate model to classify German support messages into agreed categories.",
"language": "German",
"performance_criteria": "Evaluate held-out messages, report per-class precision and recall, and review regression against the untouched baseline."
}নির্ধারিত সীমার topic curriculum ব্যবহার করুন
TrainingProject-এ স্পষ্ট curriculum topic দেওয়া যায়, অথবা অনুমোদিত teacher-কে curriculum প্রস্তাব করতে বলা যায়। এটি অপরিবর্তিত baseline মূল্যায়ন করে, কনফিগার করা budget-এর মধ্যে topic lesson প্রশিক্ষণ দেয় এবং গ্রহণযোগ্যতা, budget শেষ, অগ্রগতি না থাকা, বাতিল বা regression হলে থামে। Student-এর সক্ষমতা, data ও সামঞ্জস্যপূর্ণ runtime ফল নির্ধারণ করে।
- Training, validation ও final acceptance data আলাদা রাখুন।
- Teacher sharing শুধু অনুমোদিত প্রশিক্ষণ-টেক্সটে সীমিত; গোপন evaluation data কখনো শেয়ার হয় না।
- সম্পন্ন topic ও অপূর্ণ criterion report-এ থাকে।