DeepSeek GPT API 指南

已公布的 DeepSeek GPT 模型

如果已启用模型注册表，此处会列出模型名称、准确的路由标识符、版本和推理状态。标识符为空表示目录尚未公布路由值；不要根据模型名称自行推导。

开发者

DeepSeek

新客户访问权限

仅限现有客户

仅限现有客户

发送第一个请求

通过 HTTPS 向下方的基础 URL 发送请求。兼容 OpenAI 的文本聊天使用 POST /chat/completions；Claude Messages 使用 POST /messages。请在模型工作台中选择协议，并使用对应的准确 URL 和 JSON 格式。

API 基础 URL: https://fusionpointai.com/api/v1

请在账户的 API 密钥设置中创建或管理客户 API 密钥。将其作为 bearer token 发送，并保存在可信服务器上；不要放入浏览器代码、源代码库或公开日志。

密钥需要 ai:inference 权限范围，并且账户须有权访问相应的客户订阅。公开 API 密钥不是账户密码，切勿分享。

以下示例使用已注册的 JSON chat-completion 端点，以及兼容 OpenAI 的 Python 和 Node.js 客户端。请将密钥存放在 FUSIONPOINTAI_API_KEY 环境变量中。只有在上述目录中找到准确标识符后，才能替换 model 的值。

# Install the client for your application language.
# Python:
python -m pip install openai
# Node.js:
npm install openai

# Bash: enter the key without storing it in shell history.
read -rs -p 'FusionPointAI API key: ' FUSIONPOINTAI_API_KEY
export FUSIONPOINTAI_API_KEY
printf '\n'
# After finishing:
# unset FUSIONPOINTAI_API_KEY

目前尚未公布有效的注册模型标识符。只有在从此目录中选定标识符后，才能替换示例中的占位符。

curl 'https://fusionpointai.com/api/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $FUSIONPOINTAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "<MODEL_ID_FROM_CATALOGUE>",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Summarize this in one sentence."
        }
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 300
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["FUSIONPOINTAI_API_KEY"],
    base_url="https://fusionpointai.com/api/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="<MODEL_ID_FROM_CATALOGUE>",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this in one sentence."}],
    temperature=0.7,
    max_tokens=300,
)
print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.FUSIONPOINTAI_API_KEY,
  baseURL: "https://fusionpointai.com/api/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "<MODEL_ID_FROM_CATALOGUE>",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this in one sentence." }],
  temperature: 0.7,
  max_tokens: 300,
});
console.log(response.choices[0].message.content);

OpenAI · 请求与响应约定

此端点接收 JSON。消息按顺序发送；每条消息均须包含受支持的角色和字符串内容。可选生成控制参数必须符合下方的验证范围。响应为 JSON chat.completion 对象，包含 choices；提供商返回用量信息时还会包含 token 用量。

响应结构

成功响应包含 id、object（chat.completion）、created、model 和 choices。每个 choice 包含 index、assistant 消息和 finish_reason。响应还可能包含 token 数量统计。即使请求通过网关验证，仍可能受提供商特定限制约束。

{
    "id": "chatcmpl_example",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1700000000,
    "model": "<MODEL_ID_FROM_CATALOGUE>",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "A concise summary of the supplied text."
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 12,
        "completion_tokens": 10,
        "total_tokens": 22
    }
}

访问权限、限制与安全操作

实时客户订阅不会按配额限制请求次数或 token 用量；沙盒密钥受其已公布的月度额度限制。此处的订阅说明与模型及上游技术限制无关。

• 模型上下文窗口、最大输出长度、支持的请求功能和临时上游流量控制各不相同。发送生产流量前，请查看提供商和模型信息。
• 此端点针对每个适用的限流身份，每分钟最多处理 60 个请求。HTTP 429 也可能表示触发了临时上游流量控制；请采用退避策略重试，不要密集循环重试。
• 请使用 HTTPS，在服务器端保管密钥，并仅授予所需的推理权限。如果密钥可能已泄露，请立即撤销。
• Chat Completions 支持同步文本。Claude Messages 可根据所选模型的能力，单独支持原生内容块、工具和 SSE。此处的接口约定不包括其他提供商端点。

提供商访问与账户要求

请使用具有 ai:inference 权限范围的客户 API 密钥进行身份验证，并确保该密钥所属账户有权访问此服务。目录会标明目前是否允许新客户使用，但不会因此授予访问权、创建订阅或覆盖账户及密钥权限。

错误与故障排查

端点以 JSON 错误对象返回验证失败和不可用的提供商结果，其中包含 message、type 和 code；验证失败时还可能包含字段详情。请勿在支持工单中提供 API 密钥或私人提示词内容。

chat 操作返回的请求验证错误和提供商故障采用 error 对象。身份验证、权限范围及限流中间件也可能改为返回顶层 message 字段。请结合状态码和响应体进行判断。

常见问题